Статья #12

Быстрое прототипирование решений для заказчиков

Ценность прототипов

  • Валидация требований до начала разработки
  • Демонстрация концепций заказчику
  • Быстрое получение обратной связи
  • Снижение рисков проекта

AI-ускоренное прототипирование

1. От описания к прототипу за час

"Создай прототип модуля управления проектами для 1С:

Требования заказчика:
- Справочник 'Проекты' с полями: Наименование, Заказчик, Менеджер, Срок
- Документ 'ЗадачаПоПроекту' с трудозатратами
- Отчет по трудозатратам на проекты
- Простая форма для ввода данных

Создай работающий прототип с минимальной функциональностью."

Claude Code создаст:
- XML описание объектов метаданных
- Модули объектов с базовой логикой
- Формы с необходимыми элементами
- Простой отчет

2. Mockup веб-интерфейса

"Создай HTML/CSS прототип веб-интерфейса для мобильного приложения складского учета:

Экраны:
- Список накладных
- Сканирование штрих-кода
- Детали товара
- Подтверждение приемки

Используй Tailwind CSS для стилей."

3. Интерактивный прототип с данными

"Создай интерактивный прототип дашборда продаж:

Виджеты:
- График продаж по месяцам
- Топ-10 товаров
- Карта продаж по регионам
- KPI метрики

Используй случайные, но реалистичные данные.
Создай HTML файл с Chart.js для визуализации."

4. API-first прототипирование

# AI-generated API prototype
from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS

app = Flask(__name__)
CORS(app)

@app.route('/api/projects', methods=['GET'])
def get_projects():
    """Получить список проектов"""
    return jsonify([
        {'id': 1, 'name': 'Проект А', 'status': 'В работе'},
        {'id': 2, 'name': 'Проект Б', 'status': 'Завершен'}
    ])

@app.route('/api/projects/<int:id>/tasks', methods=['GET'])
def get_project_tasks(id):
    """Получить задачи проекта"""
    return jsonify([
        {'id': 1, 'title': 'Задача 1', 'hours': 8},
        {'id': 2, 'title': 'Задача 2', 'hours': 16}
    ])

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

5. Conversion prototype → production code

"У меня есть прототип модуля [описание].

Преобразуй его в production-ready код:
1. Добавь валидацию данных
2. Обработку ошибок
3. Транзакционность
4. Права доступа
5. Логирование
6. Оптимизацию запросов
7. Комментарии и документацию"

Демонстрация заказчику

Генерация презентации

"Создай PowerPoint презентацию прототипа:

Слайды:
1. Обложка с названием проекта
2. Архитектура решения (диаграмма)
3. Скриншоты основных форм (placeholders)
4. Описание функционала
5. Roadmap разработки
6. Оценка сроков и стоимости

Используй корпоративный стиль [описание]."

Интерактивная демо-база

"Создай демо-базу 1С с прототипом:

1. Конфигурация с базовым функционалом
2. Набор тестовых данных (реалистичных)
3. Готовые сценарии для демонстрации
4. Инструкции для демо-презентации
5. FAQ по функционалу"

Rapid iteration loop

graph LR
    A[Требования] -->|15 min| B[AI Генерация]
    B -->|30 min| C[Ревью разработчика]
    C -->|30 min| D[Демо заказчику]
    D -->|Фидбек| A

Полный цикл: ~1.5 часа вместо традиционных 1-2 дней.

Инструменты для прототипирования

Figma → 1C forms converter

"Создай конвертер Figma design → 1C forms:

Вход: JSON export из Figma
Выход: XML описание формы 1С

Поддержка элементов:
- Кнопки
- Поля ввода
- Таблицы
- Группы
- Декорации"

Voice-to-prototype

"Транскрибируй запись встречи с заказчиком [audio file]
и создай на основе описанных требований:

1. Список требований
2. User stories
3. Первичный прототип
4. Вопросы для уточнения"

Результаты

  • Время создания прототипа: 1-2 часа (было 1-2 дня)
  • Точность понимания требований: +60%
  • Удовлетворенность заказчиков: +40%
  • Количество итераций до финальной версии: -50%

Интересно узнать больше?

Посмотрите другие статьи о том, как AI ускоряет разработку 1С

Перейти к блогу