Статья #11

Автоматизация тестирования конфигураций 1С

Проблема тестирования

  • Написание тестов занимает много времени
  • Поддержка тестов при изменении кода
  • Низкое покрытие тестами
  • Отсутствие культуры тестирования

AI для автоматизации тестирования

1. Генерация unit-тестов

"Создай unit-тесты для модуля РаботаСДокументами:

Покрой тестами все экспортные функции.
Используй фреймворк vanessa-behavior или xUnitFor1C.

Типы тестов:
- Позитивные сценарии
- Негативные сценарии (некорректные данные)
- Граничные условия
- Тесты производительности"

Результат:

// Автоматически сгенерированные тесты
Процедура Тест_СозданиеДокумента_УспешноеСоздание() Экспорт

    // Arrange
    Контрагент = Тесты.СоздатьТестовыйКонтрагент();
    Номенклатура = Тесты.СоздатьТестовуюНоменклатуру();

    // Act
    Документ = РаботаСДокументами.СоздатьДокументРеализации(
        Контрагент,
        Номенклатура,
        10
    );

    // Assert
    Тесты.ПроверитьРавенство(Документ.Контрагент, Контрагент,
        "Контрагент установлен неверно");
    Тесты.ПроверитьИстину(Документ.Товары.Количество() > 0,
        "Табличная часть пуста");

КонецПроцедуры

2. Генерация тестовых данных

"Создай набор тестовых данных для тестирования модуля продаж:

- 100 контрагентов (разные типы: ЮЛ, ИП, ФЛ)
- 500 номенклатуры (разные группы)
- 1000 документов реализации за последние 6 месяцев
- Связные данные (каждая реализация ссылается на существующих контрагентов)

Данные должны быть реалистичными."

3. AI test runner с анализом

class AITestRunner:
    async def run_and_analyze(self, test_suite):
        # Запуск тестов
        results = await self.run_tests(test_suite)

        # AI анализ упавших тестов
        for failed_test in results.failures:
            analysis = await claude.analyze_test_failure({
                'test': failed_test.name,
                'error': failed_test.error,
                'code': failed_test.source_code
            })

            # Предложение исправлений
            print(f"Test: {failed_test.name}")
            print(f"Probable cause: {analysis.cause}")
            print(f"Suggested fix: {analysis.fix}")

4. Mutation testing

"Создай mutation testing фреймворк для 1С:

1. Автоматически мутируй код (измени операторы, константы)
2. Запусти тесты на мутированном коде
3. Если тесты проходят - покрытие недостаточное
4. Создай отчет по качеству тестов"

5. Визуальное тестирование форм

// Puppeteer-like testing for 1C web client
class WebClient1CTest {
  async testOrderForm() {
    await this.open('/Document/Order/Form');

    // AI распознает элементы формы
    const customerField = await this.findElement('Контрагент');
    await customerField.select('ООО Тест');

    // AI проверяет состояние
    const total = await this.findElement('СуммаДокумента');
    expect(total.value).toBeGreaterThan(0);

    // Screenshot comparison
    const screenshot = await this.takeScreenshot();
    await this.compareWithBaseline(screenshot);
  }
}

6. Автоматическая генерация BDD сценариев

"Создай BDD сценарии (Gherkin) для процесса создания заказа покупателя:

Проанализируй код модуля и форму документа.
Создай сценарии покрывающие все возможные пути выполнения."

Результат:

# language: ru

Функционал: Создание заказа покупателя

  Сценарий: Успешное создание заказа
    Дано есть контрагент "ООО Рога и Копыта"
    И есть номенклатура "Товар 1" с ценой 100
    Когда я создаю новый заказ покупателя
    И выбираю контрагента "ООО Рога и Копыта"
    И добавляю товар "Товар 1" с количеством 10
    То сумма документа равна 1000
    И документ успешно записан

  Сценарий: Попытка создать заказ без контрагента
    Когда я создаю новый заказ покупателя
    И добавляю товар "Товар 1" с количеством 10
    И пытаюсь записать документ
    То появляется ошибка "Не заполнен контрагент"

Интеграция с CI/CD

# .github/workflows/test.yml
name: 1C Tests

on: [push]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Run 1C tests
        run: |
          ./scripts/run-1c-tests.sh
      - name: AI Test Analysis
        run: |
          claude code "Проанализируй результаты тестов и создай отчет"

Результаты

  • Покрытие тестами: с 10% до 80%
  • Время написания тестов: снижение на 70%
  • Раннее обнаружение багов
  • Уверенность при рефакторинге

Интересно узнать больше?

Посмотрите другие статьи о том, как AI ускоряет разработку 1С

Перейти к блогу