Создание утилит для автоматизации разработки 1С

Повседневные задачи разработчика

• Массовые изменения в коде
• Синхронизация разных версий конфигурации
• Выгрузка/загрузка в Git
• Генерация тестовых данных
• Анализ зависимостей между объектами

AI-генерация утилит

1. Утилита поиска и замены

"Создай CLI утилиту на Python для массового рефакторинга кода 1С:

Функционал:
- Поиск всех вхождений функции по имени
- Замена с учетом контекста
- Dry-run режим для preview
- Создание бэкапа перед изменениями
- Подробный лог изменений"

2. Генератор тестовых данных

"Создай обработку для генерации тестовых данных:

Параметры:
- Количество элементов справочника
- Диапазон дат для документов
- Связность данных (документы ссылаются на существующие справочники)
- Реалистичность данных (имена, адреса, телефоны)

Используй библиотеку Faker для генерации данных."

3. Анализатор зависимостей

// AI-generated dependency analyzer
Функция ПолучитьГрафЗависимостей(ИмяОбъекта) Экспорт

    Граф = Новый ТаблицаЗначений;
    Граф.Колонки.Добавить("От");
    Граф.Колонки.Добавить("К");
    Граф.Колонки.Добавить("Тип");

    // Анализ использования объекта
    // ... сгенерированный код ...

    Возврат Граф;

КонецФункции

// Визуализация в Mermaid
Функция ЭкспортВMermaid(Граф)
    // ... генерация диаграммы ...
КонецФункции

4. Git integration helper

# ai-generated git-helper.py
import subprocess
import xml.etree.ElementTree as ET

class OneC_Git_Helper:
    def auto_commit_module_changes(self):
        """Автоматически коммитит изменения модулей с умными сообщениями"""

        changes = self.get_git_changes()

        for file in changes:
            if file.endswith('.bsl'):
                # AI анализирует изменения и создает commit message
                diff = self.get_file_diff(file)
                message = self.generate_commit_message(diff)

                subprocess.run(['git', 'add', file])
                subprocess.run(['git', 'commit', '-m', message])

5. Performance profiler

"Создай утилиту для автоматического профилирования производительности:

1. Инструментация кода (добавление замеров времени)
2. Сбор статистики
3. Генерация flame graph
4. Рекомендации по оптимизации"

Интеграция с IDE

VS Code extension

// AI-generated VS Code extension for 1C
import * as vscode from 'vscode';

export function activate(context: vscode.ExtensionContext) {
    let disposable = vscode.commands.registerCommand(
        'onec.analyzePerformance',
        async () => {
            const editor = vscode.window.activeTextEditor;
            if (!editor) return;

            const code = editor.document.getText();

            // AI анализ производительности
            const analysis = await analyzeCode(code);

            // Показ рекомендаций
            vscode.window.showInformationMessage(
                `Found ${analysis.issues.length} performance issues`
            );
        }
    );
}

Slash commands для Claude Code

Создайте собственные команды:

# .claude/commands/1c-format.md
Отформатируй весь код 1С в текущей папке согласно стандартам:
- Отступы: табы
- Имена переменных: ВерблюжийРегистр
- Комментарии: над функцией, не в строке
- Пустые строки: между функциями

Использование:

/1c-format


Результаты

• Экономия времени: 2-3 часа в день
• Снижение рутинных ошибок: 70%
• Стандартизация процессов разработки